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三农日报|政策:推动农业“火花技术”培育工作;种养结合成为农业主推技术;人工智能是智慧农业新风口;唐人神:拟定募资不超3亿养猪

2023年07月14日来源:三农日报

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  三农日报#农业行业观察出品

  导读:今天是2023年7月13日(星期四)政策:推动农业“火花技术”培育工作;种养结合成为农业主推技术;湖南:加快培育壮大预制菜产业;陆金所:探索“乡村振兴+碳中和”模式;环球软件:发力数字化农业生产;极飞科技:与星舆科技达成战略合作;专家:人工智能是智慧农业新风口...

  【政策】

  政策:推动农业“火花技术”培育工作

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  近日,农业农村部研究制定了《农业“火花技术”发现、评估与培育实施办法(暂行)》并印发实施。据介绍,农业“火花技术”(以下简称“火花技术”)应具备的基本条件:对解决农业生产技术难题或产业发展“卡脖子”问题,尤其对保障粮食和重要农产品稳定安全供给等能发挥重要推动作用;在理论、技术或方法上有一定程度创新和突破,具有较高科学价值、较大应用潜力与发展前景;经济实用、便捷轻简;具备潜在的经济、社会、生态效益。

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  01

  业内:种养结合成为农业主推技术

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  业内人士指出,农业绿色发展是数字技术、生物技术发展的时代产物。随着物联网、大数据、区块链等新一代信息技术和新型育种、栽培技术的研发应用,农业生产技术正在由依靠增加肥、药、水、劳动力等实现增产增收向减少肥、药、水、劳动力等实现增产增收转变。“种养结合型畜牧业已成为我国在21世纪以来处理和利用畜牧业废弃物的主推技术。”种养结合就是让养殖业为土壤及作物提供肥力和养分保障。

  02

  湖南:加快培育壮大预制菜产业

  湖南省政府办公厅近日出台《关于加快推进预制菜产业高质量发展的意见》(简称《意见》)。该《意见》提出总体要求,到2025年,力争全省预制菜产业规模实现倍增,预制菜加工产值达到700亿元;预制菜加工产值1亿元以上企业达到50家、10亿元以上企业达到5家;制定发布预制菜产业团体标准30项以上,地方标准5项以上;打造一批优秀区域公用品牌、企业品牌、产品品牌。同时,重点建设一批“中央厨房+食材冷链配送”设施;推动以“湘菜”为主要特色的预制菜区域公用品牌、企业品牌、产品品牌建设;建设绿色优质原料基地,鼓励有条件的预制菜企业实施全球采购战略;建设全产业链标准体系。

  03

  陆金所:探索“乡村振兴+碳中和”模式

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  据悉,陆金所控股探索创新“乡村振兴+碳中和”模式。在生态保护层面,陆金所控股通过赋能生态守护者,实现了生物多样性保护的推进;在乡村振兴层面,通过赋能国家公园周边乡民及合作社的产销发展,实现了乡村绿色发展与生态友好型产品的开发与推广;并基于国家公园的优质资源向社会公众、国内外延展,推动自然教育理念、活动、推广的多维度应用与宣传,让更多人受益。

  04

  环球软件:发力数字化农业生产

  据悉,环球软件自主研发的智能温室控制柜、水肥一体化、智能喷雾打药机等智能物联设备与数字农业产业服务平台的联动运行。这些先进的控温、控光、控水、控肥、控气等高端设施农业技术,与农业物联网、人工智能等数字化技术,实现数字农业在生产管理、加工流通、市场销售、安全追溯等关键环节的融合应用,为现代农业生产提供了强有力的支撑,推动智能温室、数字农场、设施农业综合体建设运营高效发展,实现了农业生产种植的标准化、智能化、高效化。

  05

  极飞科技:与星舆科技达成战略合作

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  近日,农业科技公司极飞科技与北斗时空云服务商星舆科技达成战略合作,通过双方的技术和资源共享,一同推动智慧农业的发展,提升农业生产的效率和品质。此次合作,借助极飞科技在无人化农业方面具有丰富的经验,星舆科技高精度定位技术和数字精准时空云的优势,为智慧农业提供数字化技术支持,帮助农业生产实现精细化管理和精准作业,有助于农民进行水土监测、作物管理和精准施肥等工作,推动农业实现数智化。

  06

  唐人神:拟定募资不超3亿元聚焦数智化升级

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  近日,唐人神发布定增预案,拟以简易程序向不超过35名(含)特定投资者发行股票,募集资金不超过3亿元,计划建设生猪全产业链数字智能化升级项目。据披露,唐人神拟建设的生猪全产业链数字智能化升级项目包含2个子项目,其中集团化云平台建设与升级项目拟使用募集资金6000万元,数字智能化养殖体系建设与升级项目使用募集资金2.4亿元。后者主要以智能养殖设备、物联网和人工智能技术等,实现猪舍智能环控、精准饲喂、智能巡检、智能基因测定。同时,通过开发物联网平台,实现养猪全场景数字高效管控,助推传统生猪产业向智慧养猪转型升级。

  07

  专家:人工智能是智慧农业新风口

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  行业专家表示,现阶段,人工智能可以成为农业生产强有力的辅助,但远不足以完全替代人和人的决策。这与其发展程度有关。一方面,有数据,缺智慧。行业数据、社会数据、企业数据难以有效融合,缺少针对农业大数据的深度挖掘和分析利用,预测预警和配置资源等核心功能还远未发挥。另一方面,有示范,缺规模。由于门槛高、价格高,目前应用局限在少数主体上,不少地方存在增量不增效、技术脱离实际等问题。



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